Naslovna Blog

Umjetna inteligencija u administraciji zdravstvene skrbi

Umjetna inteligencija (UI, odnosno AI – artificial intelligence) postaje sve važnija u zdravstvu – ne samo u dijagnostici i liječenju, nego i u administrativnim procesima. AI označava računalne sustave sposobne učiti iz podataka i obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju, poput razumijevanja jezika, prepoznavanja obrasca ili odlučivanja. U kontekstu administracije zdravstvene skrbi, to znači da AI može automatizirati rutinske poslove, ubrzati obradu informacija i smanjiti papirologiju, omogućujući da se zdravstveno osoblje više posveti pacijentima. Važno je naglasiti da cilj AI rješenja nije zamijeniti ljude, već im asistirati i olakšati rad – stručnjaci ističu da AI djeluje kao alat koji povećava učinkovitost osoblja, a ne kao njihova zamjena.

Primjene AI-a u administrativnim procesima zdravstva

AI nalazi široku primjenu u administraciji zdravstvenih ustanova, posebno za zadatke koji su ponavljajući ili zahtijevaju obradu velike količine podataka. Neke od ključnih primjena uključuju:

Komunikacija s pacijentima i CRM sustavi: Mnoge bolnice i klinike koriste AI chatbotove i virtualne asistente kao dio CRM (Customer Relationship Management) sustava za komunikaciju s pacijentima. Ti chatbotovi mogu odgovarati na česta pitanja pacijenata, davati osnovne informacije, pa čak i pomoći pri naručivanju na pregled, čime se smanjuje opterećenje pozivnih centara i administrativnog osoblja. Na primjer, AI asistenti mogu 24/7 odgovarati pacijentu na upite o radnom vremenu, pripremi za pretragu ili statusu uputnice, te tako podići razinu usluge i zadovoljstvo pacijenata.
Upravljanje dokumentacijom i zapisima: Digitalna obrada dokumentacije uz pomoć AI-a pomaže zdravstvenim ustanovama da brže i točnije rukuju velikim brojem podataka. AI softveri mogu organizirati medicinsku dokumentaciju, automatski ažurirati i dohvatiti podatke iz kartona, te čak asistirati u unosu podataka i provjeri osiguranja. Primjerice, neki sustavi uz AI mogu automatski kodirati dijagnoze i postupke za računovodstvo (billing), ili provjeravati osiguravateljsko pokriće pacijenta bez ručne obrade. U konačnici, ovakva primjena rezultira manjim brojem pogrešaka u dokumentima i bržom obradom administrativnih zadataka.
Glasovno bilježenje i transkripcija (digitalni pisari): Jedno od najkorisnijih AI rješenja u administraciji je pretvaranje govora u tekst za potrebe medicinske dokumentacije. Liječnici mogu diktirati nalaze i bilješke, a AI sustav ih automatski transkribira u tekst. Time se štedi dragocjeno vrijeme koje bi inače bilo utrošeno na tipkanje ili ručno pisanje. U praksi, postoje tzv. ambient snimači ili digitalni medicinski pisari – primjer je NHS-ov pilot-projekt “Tortus” u Ujedinjenom Kraljevstvu, gdje AI prisluškuje pregled u ordinaciji te bilježi bitne informacije i odmah izrađuje nacrt liječničkog nalaza i pisma. Takvi sustavi mogu čak predlagati odgovarajuće šifre dijagnoza za dokumentaciju. U Hrvatskoj se također koristi ova tehnologija – Dom zdravlja Zagreb Centar uveo je napredni speech-to-text program koji s visokom točnošću transkribira govor radiologa, ostavljajući liječniku minimalne korekcije. Time je pisanje radioloških nalaza ubrzano za oko 50% za korisnike početnike, a s vremenom i znatno više. Ovakvi AI transkripcijski alati direktno smanjuju administrativno opterećenje liječnika i omogućuju im da se usredotoče na klinički dio posla.
Zakazivanje termina i slanje podsjetnika: Planiranje rasporeda pacijenata još je jedno područje gdje AI donosi velike prednosti. Korištenjem povijesnih podataka o posjećenosti, trajanju pregleda i kapacitetima, AI može optimizirati raspored pregleda kako bi se smanjila gužva i vrijeme čekanja. Primjerice, algoritmi mogu pomoći da se pacijenta automatski naruči u ustanovu gdje je kraća lista čekanja – ravnatelj jedne zagrebačke ustanove navodi da AI može povezivati podatke različitih bolnica i predložiti pregled u onoj s bržom dostupnošću, što bi značajno ubrzalo rješavanje listi čekanja. Također, AI sustavi integrirani u bolničke informacijske sustave mogu automatski slati podsjetnike za termine putem SMS-a ili e-maila, kao i obavijesti o potrebnim pripremama za zahvat. Time se smanjuje broj propuštenih termina (tzv. no-show) i poboljšava kontinuitet skrbi. U Ujedinjenom Kraljevstvu neke bolnice koriste AI asistente koji automatiziraju upravljanje terminima, što je značajno smanjilo telefonsko opterećenje administracije i ubrzalo komunikaciju s pacijentima.

Primjeri iz Hrvatske

U Hrvatskoj se AI u zdravstvenoj administraciji tek počinje šire primjenjivati, ali već postoje zanimljivi primjeri i inicijative:

Digitalna transkripcija medicinskih nalaza: Kako je spomenuto, Dom zdravlja Zagreb Centar implementirao je sustav za automatsko prepoznavanje govora u radiologiji. Riječ je o programu Newton Dictate (razvijenom od strane tvrtke Newton Technologies Adria, partnera projekta AI4Health.Cro) koji transkribira govor liječnika u tekst gotovo u realnom vremenu. Radiolozi više ne moraju sami tipkati opsežne nalaze (koji ponekad sadrže i dvije stranice teksta), već diktiraju nalaz dok AI bilježi. Rezultat je da radiolog može brže završiti obradu jednog pacijenta i prijeći na drugog, čime se oslobađaju dodatni termini za preglede. Prema riječima uključenih stručnjaka, ovakav sustav u startu skraćuje vrijeme pisanja nalaza za oko 50%, a kako se liječnici navikavaju, ubrzanje je još veće. Ova tehnologija pokazuje kako AI može odmah pomoći u rasterećenju liječnika od administrativnih poslova.
Nacionalni sustavi i e-zdravstvo: Hrvatska je kroz sustav eZdravlje digitalizirala mnoge administrativne procese u zdravstvu (e-uputnice, e-recepti, centralni registar narudžbi itd.). Iako sam sustav eZdravlje nije AI, on stvara infrastrukturu na kojoj se AI rješenja mogu nadograditi. Primjerice, pametno usmjeravanje pacijenata uz pomoć AI-a moglo bi nadopuniti eZdravlje – kao što je ravnatelj Doma zdravlja Zagreb Centar istaknuo, AI integriran u mrežu zdravstvenih ustanova mogao bi automatski provjeriti gdje postoji slobodan termin za određenu pretragu i uputiti pacijenta tamo, čime bi se ubrzalo pružanje usluge i smanjile liste čekanja. Takav koncept zahtijeva umrežavanje podataka svih ustanova i primjenu naprednih algoritama, ali potencijalna korist za pacijente u vidu kraćeg čekanja na preglede je ogromna.
Privatne poliklinike i inovacije: U privatnom zdravstvenom sektoru u Hrvatskoj također se ispituju AI rješenja. Primjerice, neke veće poliklinike razmatraju chatbotove za inicijalnu komunikaciju s pacijentima ili AI analitiku za poboljšanje poslovnih procesa, iako o tome nema puno javno dostupnih podataka. Tijekom pandemije COVID-19, hrvatske su institucije u suradnji s domaćim IT tvrtkama pokrenule virtualnog asistenta “Andriju”, chatbot temeljen na AI-u koji je građanima pružao informacije i savjete o COVID simptomima i protokolima. Iako je “Andrija” bio usmjeren na javnozdravstveni informativni aspekt, pokazao je kako AI chatbot može preuzeti veliki dio komunikacijskog tereta u izvanrednim situacijama, odgovarajući na upite tisuća građana simultano. Ovakva iskustva otvaraju vrata širem prihvaćanju AI asistenta i u redovnoj zdravstvenoj administraciji (npr. za filtriranje upita pacijenata prije dolaska u ordinaciju).

Primjeri iz svijeta

Globalno gledano, mnoge renomirane zdravstvene organizacije i sustavi već su uveli AI u administrativne procese:

Mayo Clinic (SAD): Jedna od vodećih svjetskih bolničkih ustanova, Mayo Clinic, intenzivno istražuje načine primjene AI-a u administraciji. Prema izvješćima, Mayo koristi ili testira AI u više administrativnih područja, uključujući zakazivanje pacijenata, obradu odobrenja osiguranja (prior authorization) i upravljanje naplatom usluga (revenue cycle). Drugim riječima, AI pomaže Mayo Clinic-u da učinkovitije organizira termine za preglede, brže komunicira s osiguravajućim društvima te automatizira dijelove procesa naplate i obračuna zdravstvenih usluga. Osim administracije, Mayo primjenjuje AI i u kliničkim domenama (radiologija, kardiologija, analize EKG-a), što ukazuje na svestran pristup digitalnoj transformaciji.
NHS (Ujedinjeno Kraljevstvo): Nacionalni zdravstveni sustav Velike Britanije, NHS, također investira u AI kako bi poboljšao učinkovitost i smanjio birokraciju. Jedan konkretan primjer je pilot-projekt u dječjoj bolnici Great Ormond Street Hospital (GOSH) gdje se AI alat Tortus koristi za automatsko bilježenje liječničkih pregleda. Tijekom pregleda, sustav snima razgovor liječnika i pacijenta te u pozadini izrađuje nacrt bilješki i pisma za pacijenta, filtrirajući nebitne informacije i fokusirajući se na medicinski relevantne podatke. U probnom razdoblju Tortus je obradio tisuće pacijenata i pokazao visoku preciznost u hvatanju bitnih informacija unatoč background šumu i različitim naglascima govornika. Povratne informacije liječnika i pacijenata su pozitivne – liječnici imaju više vremena za razgovor s pacijentom umjesto za pisanje, a pacijenti se osjećaju saslušanije. Osim toga, NHS planira širu primjenu AI asistenta za administraciju. Krajem 2024. najavljeno je uvođenje AI platforme u suradnji tvrtki Corti i BigHand za 40.000 NHS djelatnika u 76 bolnica, kako bi im pomagao u dokumentiranju, kodiranju i drugim administrativnim zadacima. Očekuje se da će ovaj alat smanjiti administrativno opterećenje osoblja do 80% i u realnom vremenu asistirati tijekom rada (npr. automatski bilježiti bilješke i provjeravati točnost dokumentacije). Ovaj potez naglašava koliki značaj NHS pridaje AI-u u rješavanju problema preopterećenosti osoblja i birokracije.
Privatni sektor i ostali primjeri: Izvan javnih sustava, mnoge privatne bolnice, klinike i zdravstvene korporacije širom svijeta već integriraju AI u svoje operacije. Velike osiguravateljske kuće koriste AI za obradu zahtjeva i detekciju prevara, dok lanci privatnih klinika implementiraju AI za prediktivnu analitiku (npr. predviđanje broja pacijenata u hitnoj službi) i unaprjeđenje korisničkog iskustva. U SAD-u, značajan udio zdravstvenih ustanova usmjeren je na administrativne AI projekte – oko 78% zdravstvenih organizacija ispituje ili već koristi AI rješenja za upravljanje naplatom i financijskim ciklusom (billing, potraživanja, obračuni). Također, veliki dobavljači medicinskih informacijskih sustava poput Epica i Cernera uključuju AI module za pomoć liječnicima pri ispunjavanju evidencije ili komunikaciji s pacijentima (npr. automatsko predlaganje teksta otpusnog pisma). U području terminskih sustava, privatne poliklinike sve češće nude online naručivanje potpomognuto AI-em – sustav može pacijentu predložiti idealan termin i doktora na temelju simptoma koje je naveo. Ukupno gledajući, privatni sektor vidi AI kao priliku za povećanje učinkovitosti i uštede – od bržeg raspoređivanja resursa do personalizirane komunikacije s pacijentima, AI rješenja postaju dio konkurentske prednosti modernih zdravstvenih organizacija.

Statistički trendovi i rast primjene AI

Posljednjih pet godina svjedočimo pravoj ekspanziji upotrebe AI tehnologije u zdravstvu, osobito u administrativnom segmentu. Ključne brojke i trendovi koji to ilustriraju su:

Nagli rast tržišta AI u zdravstvu: Globalno tržište AI tehnologija u zdravstvu više je nego utrostručeno u samo nekoliko godina. Vrijednost tržišta porasla je sa oko 6,7 milijardi USD (2020.) na 22,4 milijardi USD u 2023.. To predstavlja godišnji rast od oko 45% samo u razdoblju 2022.–2023. (s $15,4 na $22,4 mlrd). Prognoze do kraja desetljeća predviđaju daljnji eksponencijalni rast – neki izvori navode moguć rast od preko 500% od 2024. do 2030. Ove brojke odražavaju ogromna ulaganja i interes za AI rješenja u zdravstvu na globalnoj razini.
Porast usvajanja AI od strane liječnika: Ne samo da investicije rastu, nego i sama primjena u praksi bilježi skokovit rast. U SAD-u je 2024. godine gotovo dvije trećine liječnika (66%) izjavilo da koristi neku formu AI u svom radu – što je porast od 78% u odnosu na prethodnu godinu (2023. je taj udio bio 38%). Ovakav dramatičan skok u jednom jedinom godišnjem razdoblju pokazuje da AI ubrzano prelazi iz faze testiranja u fazu svakodnevne upotrebe. Većina tog korištenja odnosi se upravo na administrativne i pomoćne zadatke: primjerice, 21% liječnika koristilo je AI za dokumentiranje kartona i bilješki 2024. (naspram 13% u 2023.), a 10% je koristilo AI chatbotove prema pacijentima za jednostavne upite i podršku (porast s 8% prethodne godine). Istovremeno, istraživanja pokazuju da 57% liječnika vidi upravo smanjenje administrativnog opterećenja kao najveću priliku za primjenu AI-a u zdravstvu, što objašnjava zašto se najbrže usvajaju alati za dokumentaciju i automatizaciju birokratskih procesa.
Fokus menadžera na administrativni AI: Trend rasta nije prisutan samo među kliničarima, već i među menadžerima zdravstvenih ustanova. Gotovo 78% zdravstvenih izvršnih direktora navodi da njihova organizacija već koristi ili aktivno evaluira AI za revenue cycle management (upravljanje financijskim tokovima, npr. naplata potraživanja). Također, 85% voditelja u zdravstvu planira investirati u generativni AI (npr. napredne chatbotove, AI za pisanje tekstova) u naredne tri godine. Ovi podaci sugeriraju da će administrativni AI alati postati standard u bolnicama – od upravljanja računima, preko logistike, do vođenja evidencija. Čak 92% zdravstvenih lidera smatra da je automatizacija repetitivnih zadataka ključna kako bi se odgovorilo na izazove poput nedostatka kadra i burnout-a osoblja. Drugim riječima, gotovo svi prepoznaju da AI može preuzeti rutinske poslove i time rasteretiti zdravstvene radnike, što je danas prioritet zbog opterećenosti sustava.
Interes javnosti i daljnje širenje: Zanimljivo je da ne raste samo stvarna primjena, nego i opće zanimanje za AI u zdravstvu. Prema analizama internetskih trendova, pretraživanja pojma “healthcare AI” u svijetu su porasla za 978% u posljednjih 5 godina– što odražava golemo zanimanje stručne i opće javnosti za ovu temu. AI u zdravstvu postala je česta tema konferencija, publikacija i medija. Paralelno, istraživanja pokazuju da 94% zdravstvenih tvrtki već na neki način upotrebljava AI ili strojno učenje, makar to bile i osnovne analitičke funkcije, dok preostalima to stoji visoko na listi planova. Sve ovo ukazuje da je AI od eksperimentalne faze prešao u fazu široke implementacije.

Za kraj, vrijedi naglasiti da se benefiti AI-a u administraciji zdravstvene skrbi već mjere konkretnim poboljšanjima: brže obavljeni administrativni poslovi, manje pogrešaka, kraće čekanje na uslugu i više vremena koje liječnici i sestre mogu provesti uz pacijente. Procjene ekonomista govore da bi puna primjena AI-a u američkom zdravstvu mogla generirati godišnje uštede od 200 do 360 milijardi USD zahvaljujući učinkovitijim procesima. Iako AI neće riješiti svaki problem (niti smije ugroziti humanost u zdravstvu), dosadašnji rezultati i trendovi jasno pokazuju da je administrativna automatizacija putem AI-a postala neizostavan dio modernog zdravstva – i taj će se razvoj nastaviti. Zdravstvene ustanove koje se uspješno digitalno transformiraju uz pomoć AI-a bit će u boljoj poziciji pružiti kvalitetnu skrb, rasteretiti svoje osoblje i odgovoriti na rastuće potrebe stanovništva u budućnosti.

AI u praksi: eZdravko

Naš softver eZdravko, CRM platforma namijenjena privatnim poliklinikama i medicinskim ustanovama, već danas implementira najnovije AI mogućnosti u svakodnevni rad. Kako bi Vas upoznali s praksama korištenja umjetne inteligencije i na koji način može pomoći i Vašem svakodnevnom poslovanju javite nam se na info@ezdravko.hr.